« Sam Photo » votre club photo
Voici une page dédiée aux astuces, articles, tableaux, documents etc, pour parfaire vos connaissances.
Le bruit en photo
Après avoir comparé divers logiciels de débruitage photo (Affinity, DPP canon, DXO etc.)
J’ai fait cet article en essayant de faire simple, mais en fait c’est très complexe, car beaucoup de critères entrent en jeu, mais je vais résumer au maximum.
Je terminerai par une comparaison de quelques logiciels de dé-bruitage, j’ai mis Affinity que vous connaissez, et DPP de canon…
L’essentiel pour aller très vite
Niveau de bruit
Lorsque l’on parle du niveau de bruit d’une photo, il s’agit de la densité du bruit dans la photo. (signal = lumière)
Plus le signal est faible, plus la photo aura de bruit visible, et donc un rendu « granuleux ». Plus le signal est fort, moins la photo aura de bruit visible, et donc un rendu plus «lisse».
Toutes les photos sont un mélange de bruit et de signal.
Pour mieux comprendre, faisons une analogie avec un verre de sirop.
Pour 10 cl de sirop (bruit) avec 10 cl d’eau (signal) , que vous remuez, le sirop sera très visible, car en proportion il représente 50 % du mélange total (soit 50 % de bruit)
Pour 20 cl de sirop (bruit) dans 80 cl d’eau (signal), le sirop sera bien moins visible, même si vous avez mis 10 cl de plus (deux fois plus) par rapport à la première situation. Ici, le sirop est bien plus dilué, ici il ne représente plus que 20 % du mélange total (soit 20 % de bruit)
Et comme vous le voyez, ce n’est pas forcément parce qu’on a plus de sirop qu’il sera forcément plus visible. Ainsi, parler de quantité de sirop (ex : 10 cl, 20 cl) n’a pas d’intérêt pour indiquer son degré de visibilité.
Avec le bruit, c’est le même principe, le signal « dilue le bruit ».
L’origine du bruit numérique
Le bruit visible sur vos photos est composé principalement de deux types de bruit :
Le bruit de luminance
Le bruit de chrominance
1-Le bruit de luminance
Le bruit de luminance est composé :
Du bruit de la lumière
Et du bruit électronique (est le bruit supplémentaire ajouté par le capteur et le matériel)
Le bruit de chrominance
Le bruit de chrominance est lié au filtre RVB positionné devant le capteur.
Ce filtre de couleur provoque 2 phénomènes :
Le blocage de la lumière ( erreur d’absorption)
L’admission de la lumière (erreur de transmission).
Souvenez-vous des foires d’Orval
Important lorsque vous faites beaucoup de photos en pose longue vous aurez des pixels morts sur votre capteur, tout comme les écrans, les capteurs d’appareils photo numérique peuvent également être confrontés à ce phénomène. De couleur rouge, bleue, verte, ils sont facilement reconnaissables grâce à leur intensité colorimétrique qui diffère des autres pixels qui composent une photo. J’ ai vérifié avec les photos des foires et surtout en ligth painting, j’avais des pixels mort…
Pixels morts
Sur cette photo, j’avais des centaines de pixels morts(flèches rouges)
Dans ce cas il faut mapper votre capteur, comment faire sur APN Canon, cette méthode fonctionne avec pratiquement tous les boîtiers Canon:
On s’installe dans une pièce sombre
On retire l’objectif monté sur le boîtier
On met à sa place le bouchon de protection sur l’APN
On met le reflex sous tension.
On ouvre le menu réglage / Nettoyage capteur.
Vous avez trois possibilités : nettoyage auto, nettoyage immédiat, et nettoyage manuel, vous devez choisir le nettoyage manuel.
Ensuite sélectionner OK (Sur un reflex,le miroir remonte)
On attend 30 secondes et on met le reflex hors tension(sur un reflex le miroir reprend sa place).
Il ne vous reste plus qu’à effectuer une photo test (avec un objectif, il va de soi !).
Note : même sans faire de pose longue, je le fais une fois par an.
Lorem ipsum dolor sit amet, at mei dolore tritani repudiandae. In his nemore temporibus consequuntur, vim ad prima vivendum consetetur. Viderer feugiat at pro, mea aperiam
RAW et JPG
Il faut aussi tenir compte du fait que les convertisseurs RAW et les moteurs JPG traitent le bruit différemment (voir le comparatif en fin d’article).
Le même convertisseur RAW peut utiliser des réglages différents pour différents appareils photo, car les programmeurs ont décidé que tel ou tel aspect était « meilleur ».
Il est donc certain que c’est l’image finale qui compte (traitement, taille, détails… )
Conclusion
En résumé, les principales sources de bruit dans une photo sont :
La quantité totale de lumière qui tombe sur le capteur
L’efficacité avec laquelle le capteur capture la lumière (EQ),
Le bruit supplémentaire ajouté par le capteur et le matériel d’appui (bruit électronique).
Pour une même technologie, la taille des photosites joue un rôle mineur dans le bruit global d’une photo, c’est plutôt la taille du capteur qui compte
La suppression du bruit en post-traitement
Si votre photo comporte du bruit, il reste possible de le supprimer ou de le réduire en post-production à partir de logiciels comme DXO, Lightroom. Photoshop, etc . Les algorithmes de réduction du bruit ne sont en revanche pas miraculeux et risquent d’endommager les détails de l’image, la rendant moins nette et créant un effet de lissage. Cela peut être bien pire que d’avoir un peu de grain. La réduction de bruit doit donc être utilisée avec parcimonie. Une bonne solution consiste à appliquer une réduction par zone, avec un réglage beaucoup plus fort dans les zones floues et unies de l’image, puis plus léger dans les zones nettes où vous souhaitez préserver les détails.
Pour terminer j’ai fait des essais avec 6 logiciels, avec une photo en 40.000 ISO, F8 certains logiciels sont payants, parfois chers pour un résultat médiocre. Vous remarquerez que Affinity s’en sort pas si mal.
Ci-dessous la photo d’origine, la partie utilisée pour les tests représente un agrandissement de 150%.
Ci-contre la partie utilisée pour les tests
Tous ces tests sont effectués à partir d’un RAW à 40.000 ISO
Ci-contre les 6 tests
Sur cette vidéo, je vous explique comment réparer les pixels mort sur un capteur Canon